Дешёвые API нейросетей: рейтинг по цене за 1 млн токенов
Самый дешёвый API в каталоге go2llm — qwen3.8-flash по $0,0134 за миллион входных токенов и $0,0454 за миллион выходных. В рублях это 1,24 ₽ за миллион входных токенов. Следом идут glm-5.3-flash ($0,018), deepseek-v4-flash ($0,0226), gpt-6-luna ($0,0279) и qwen3.7-plus ($0,0304).
Цены — каталог v40, снят 2026-10-08. Проверить самому: curl https://go2llm.tech/api/pricing отдаёт весь прайс JSON без ключа.
Десять самых дешёвых моделей
| # | Модель (id) | Вход, $ | Выход, $ | Чтение кэша, $ | Вход, ₽ | Выход, ₽ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | qwen3.8-flash | 0.0134 | 0.0454 | 0.00166 | 1,24 | 4,20 |
| 2 | glm-5.3-flash | 0.018 | 0.06 | 0.0036 | 1,66 | 5,55 |
| 3 | deepseek-v4-flash | 0.0226 | 0.0679 | 0.00072 | 2,09 | 6,28 |
| 4 | gpt-6-luna | 0.0279 | 0.14 | 0.00279 | 2,58 | 12,95 |
| 5 | qwen3.7-plus | 0.0304 | 0.121 | 0.00308 | 2,81 | 11,19 |
| 6 | gemini-2.5-flash | 0.036 | 0.3 | 0.0036 | 3,33 | 27,75 |
| 7 | minimax-m3 | 0.0396 | 0.158 | 0.00792 | 3,66 | 14,62 |
| 8 | gpt-5.6-luna | 0.04 | 0.24 | 0.004 | 3,70 | 22,20 |
| 9 | deepseek-v4-flash-vision-exp | 0.0403 | 0.161 | 0.00081 | 3,73 | 14,89 |
| 10 | mimo-v2.6-flash | 0.042 | 0.084 | 0.00084 | 3,89 | 7,77 |
Рубли — по 92,50 ₽ за доллар, это биржевой курс USDT с комиссией эквайринга внутри, а не курс ЦБ.
«Дешёвый» по входу и «дешёвый» на счёте — разные модели
Рейтинг выше отсортирован по цене входных токенов, потому что именно так сравнивают все. На живом счёте порядок другой.
Возьмите gemini-3.5-flash-lite: вход $0,07, 15-е место. Но выход у неё $0,583 — в 8,3 раза дороже входа. Приложение, которое просит длинные ответы, заплатит по второй колонке, и gemini-3.5-flash-lite окажется дороже, чем mimo-v2-5 с выходом $0,112.
Правильная сортировка зависит от профиля нагрузки — соотношения входа, выхода и чтения кэша в вашем трафике. Для кодинг-агента типичный профиль — вход 10%, выход 5%, чтение кэша 85%. По нему рейтинг такой:
| # | Модель (id) | Смешанная цена у нас, $ | Она же по прайсу вендора, $ | Дешевле |
|---|---|---|---|---|
| 1 | qwen3.8-flash | 0.00503 | 0.0423 | 8.42× |
| 2 | deepseek-v4-flash | 0.00627 | 0.0475 | 7.58× |
| 3 | glm-5.3-flash | 0.00786 | 0.0655 | 8.33× |
| 4 | mimo-v2.6-flash | 0.00911 | 0.0304 | 3.33× |
| 5 | qwen3.7-plus | 0.0117 | 0.106 | 9.1× |
| 6 | mimo-v2.5 | 0.0122 | 0.0304 | 2.5× |
| 7 | gpt-6-luna | 0.0122 | 0.0435 | 3.58× |
| 8 | deepseek-v4-flash-vision-exp | 0.0128 | 0.0475 | 3.72× |
| 9 | deepseek-v4.1-flash | 0.0143 | 0.0475 | 3.33× |
| 10 | mimo-v2.5-pro | 0.0158 | 0.0901 | 5.69× |
| 11 | deepseek-v4-pro | 0.0184 | 0.184 | 10× |
| 12 | minimax-m3 | 0.0186 | 0.141 | 7.58× |
| 13 | glm-5.3-flashx | 0.0187 | 0.163 | 8.74× |
| 14 | gpt-5.6-luna | 0.0194 | 0.097 | 5× |
| 15 | gemini-2.5-flash | 0.0217 | 0.18 | 8.33× |
Колонка «дешевле» сравнивает нашу цену с официальным прайсом самого вендора на ту же модель, по тому же профилю.
Почему китайские модели внизу таблицы
Первые строки рейтинга занимают DeepSeek, Qwen, MiMo, GLM и Kimi — это не совпадение. Китайские лаборатории держат цены заметно ниже американских на сопоставимом классе задач: glm-5.2 стоит $0,141 за вход против $0,503 у gpt-5 — почти в 3,6 раза дешевле.
Неконсенсусная часть: разрыв в цене больше разрыва в качестве далеко не на всех задачах. На извлечении данных из текста, классификации и простой генерации glm-5.2 и deepseek-v3-2 закрывают работу, за которую многие по привычке платят цену флагмана. На длинных цепочках рассуждений и на редком коде разрыв виден сразу, и тут экономия заканчивается.
Проверяется это за один вечер и один доллар: прогоните свои двадцать реальных запросов через дешёвую модель и сравните результат глазами. Мы специально не публикуем бенчмарки качества — на вашей задаче они значат меньше, чем ваши же двадцать запросов.
Сколько стоит попробовать
При регистрации на баланс начисляется $1. На glm-5.3-flash это 56 млн входных токенов, на deepseek-v3-2 — 44 млн. Больше, чем нужно любому тесту. Минимальное пополнение потом — $1, подписки и обязательного ежемесячного платежа нет.
Дешевле официального прайса — на всех моделях каталога
Отдельная колонка, которую стоит смотреть, если вы уже платите вендору напрямую. Здесь наша цена стоит рядом с ценой производителя модели:
Модель (id) | Алиасы | У нас, вход / выход / кэш | У вендора, вход / выход / кэш | Дешевле |
|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-pro | — | 0.066 / 0.198 / 0.0022 | 0.66 / 1.98 / 0.022 | 10× |
grok-4.6 | — | 0.2 / 0.601 / 0.05 | 2 / 6 / 0.5 | 9.99× |
grok-4.7 | — | 0.2 / 0.601 / 0.05 | 2 / 6 / 0.5 | 9.99× |
claude-opus-4-8 | — | 0.503 / 2.51 / 0.0503 | 5 / 25 / 0.5 | 9.95× |
claude-opus-5 | claude-opus-4-5-max, claude-opus-4-5 | 0.503 / 2.51 / 0.0503 | 5 / 25 / 0.5 | 9.95× |
claude-opus-4-6 | — | 0.503 / 2.51 / 0.0503 | 5 / 25 / 0.5 | 9.95× |
gpt-5.6-sol | gpt-5.6, gpt-5-sol | 0.402 / 2.01 / 0.0402 | 4 / 20 / 0.4 | 9.95× |
grok-4.5 | — | 0.201 / 0.603 / 0.0301 | 2 / 6 / 0.3 | 9.95× |
kimi-k2.7-code | — | 0.0955 / 0.402 / 0.0191 | 0.95 / 4 / 0.19 | 9.95× |
glm-5.2 | — | 0.141 / 0.442 / 0.0261 | 1.4 / 4.4 / 0.26 | 9.95× |
glm-5.3 | — | 0.141 / 0.442 / 0.0261 | 1.4 / 4.4 / 0.26 | 9.95× |
qwen3.7-max | — | 0.166 / 0.498 / 0.0166 | 1.65 / 4.95 / 0.165 | 9.94× |
qwen3.8-max | qwen3-8-max | 0.166 / 0.498 / 0.0138 | 1.65 / 4.95 / 0.137 | 9.94× |
gpt-5.5 | gpt-5 | 0.503 / 3.02 / 0.0503 | 5 / 30 / 0.5 | 9.94× |
codex-auto-review | gpt-5-review | 0.503 / 3.02 / 0.0503 | 5 / 30 / 0.5 | 9.94× |
kimi-k3 | — | 0.302 / 1.51 / 0.0301 | 3 / 15 / 0.3 | 9.94× |
gpt-5.6-terra | gpt-5-terra | 0.201 / 1.21 / 0.0201 | 2 / 12 / 0.2 | 9.93× |
claude-fable-5 | — | 1.01 / 5.03 / 0.101 | 10 / 50 / 1 | 9.92× |
gpt-6-astra | gpt-5-astra | 1.01 / 5.03 / 0.101 | 10 / 50 / 1 | 9.92× |
qwen3.7-plus | — | 0.0304 / 0.121 / 0.00308 | 0.276 / 1.1 / 0.028 | 9.1× |
glm-5.3-flashx | — | 0.0461 / 0.154 / 0.0075 | 0.37 / 1.25 / 0.075 | 8.74× |
claude-sonnet-4-6 | — | 0.344 / 1.72 / 0.0343 | 3 / 15 / 0.3 | 8.72× |
qwen3.8-flash | qwen3-8-flash | 0.0134 / 0.0454 / 0.00166 | 0.113 / 0.382 / 0.014 | 8.42× |
gemini-2.5-flash | — | 0.036 / 0.3 / 0.0036 | 0.3 / 2.5 / 0.03 | 8.33× |
glm-5.3-flash | — | 0.018 / 0.06 / 0.0036 | 0.15 / 0.5 / 0.03 | 8.33× |
glm-5.1 | — | 0.171 / 0.537 / 0.0318 | 1.4 / 4.4 / 0.26 | 8.19× |
claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-5-xl | 0.649 / 3.25 / 0.0649 | 5 / 25 / 0.5 | 7.7× |
claude-haiku-4-5 | claude-haiku-4-5-20251001 | 0.13 / 0.65 / 0.013 | 1 / 5 / 0.1 | 7.69× |
deepseek-v4-flash | deepseek-v3-2 | 0.0226 / 0.0679 / 0.00072 | 0.15 / 0.6 / 0.003 | 7.58× |
minimax-m3 | — | 0.0396 / 0.158 / 0.00792 | 0.3 / 1.2 / 0.06 | 7.58× |
kimi-k2.6 | kimi-k2-5 | 0.129 / 0.542 / 0.0217 | 0.95 / 4 / 0.16 | 7.38× |
gpt-5.4 | — | 0.348 / 2.09 / 0.0348 | 2.5 / 15 / 0.25 | 7.18× |
gemini-3.8-flash | gemini-3-8-flash-t, gemini-3-8-flash | 0.106 / 0.531 / 0.0106 | 0.75 / 3.75 / 0.075 | 7.07× |
grok-4.3 | — | 0.178 / 0.356 / 0.0285 | 1.25 / 2.5 / 0.2 | 7.02× |
gemini-3.1-pro-preview | — | 0.3 / 1.8 / 0.03 | 2 / 12 / 0.2 | 6.67× |
gpt-6.1-sol | gpt-6-1-sol | 0.3 / 1.5 / 0.015 | 2 / 10 / 0.1 | 6.67× |
claude-sonnet-5 | claude-sonnet-4-5 | 0.329 / 1.64 / 0.0329 | 2 / 10 / 0.2 | 6.09× |
gemini-2.5-pro | — | 0.212 / 1.7 / 0.0213 | 1.25 / 10 / 0.125 | 5.88× |
gemini-3.6-flash | — | 0.128 / 0.638 / 0.0127 | 0.75 / 3.75 / 0.075 | 5.87× |
gpt-6-sol | — | 0.35 / 1.75 / 0.035 | 2 / 10 / 0.2 | 5.71× |
mimo-v2.5-pro | — | 0.0765 / 0.153 / 0.00063 | 0.435 / 0.87 / 0.0036 | 5.69× |
gemini-3-flash-preview | — | 0.0937 / 0.562 / 0.00937 | 0.5 / 3 / 0.05 | 5.34× |
gpt-5.6-luna | — | 0.04 / 0.24 / 0.004 | 0.2 / 1.2 / 0.02 | 5× |
grok-4.20-multi-agent | grok-4.20-0309-non-reasoning, grok-4.20-0309-reasoning, grok-4.20-multi-agent-0309, grok-4.20 | 0.286 / 0.573 / 0.0458 | 1.25 / 2.5 / 0.2 | 4.37× |
gemini-3.5-flash-lite | — | 0.07 / 0.583 / 0.007 | 0.3 / 2.5 / 0.03 | 4.29× |
deepseek-v4-flash-vision-exp | deepseek-v4-flash-0731 | 0.0403 / 0.161 / 0.00081 | 0.15 / 0.6 / 0.003 | 3.72× |
gpt-6-luna | — | 0.0279 / 0.14 / 0.00279 | 0.1 / 0.5 / 0.01 | 3.58× |
gemini-3.5-flash-low | gemini-3-7-flash-lite | 0.211 / 1.05 / 0.021 | 0.75 / 3.75 / 0.075 | 3.57× |
gpt-5.3-codex | — | 0.519 / 4.15 / 0.0519 | 1.75 / 14 / 0.175 | 3.37× |
mimo-v2.6-flash | — | 0.042 / 0.084 / 0.00084 | 0.14 / 0.28 / 0.0028 | 3.33× |
deepseek-v4.1-flash | deepseek-v4-1-flash, deepseek-flash | 0.045 / 0.18 / 0.0009 | 0.15 / 0.6 / 0.003 | 3.33× |
gemini-3.6-flash-high | gemini-3-7-flash-hi | 0.225 / 1.13 / 0.0225 | 0.75 / 3.75 / 0.075 | 3.32× |
mimo-v2.5 | mimo-v2-5 | 0.056 / 0.112 / 0.00112 | 0.14 / 0.28 / 0.0028 | 2.5× |
gemini-3.8-flash-tiered | gemini-3-8-flash-z | 0.3 / 1.5 / 0.03 | 0.75 / 3.75 / 0.075 | 2.5× |
gemini-3.7-flash-tiered | gemini-3.7-flash, gemini-3-7-flash | 0.3 / 1.5 / 0.03 | 0.75 / 3.75 / 0.075 | 2.5× |
claude-fable-5-1 | claude-fable-5.1 | 4.5 / 22.5 / 0.113 | 10 / 50 / 0.25 | 2.22× |
claude-opus-5-5 | claude-opus-5.5 | 2.57 / 12.8 / 0.15 | 4 / 20 / 0.2 | 1.53× |
claude-sonnet-5-5 | claude-sonnet-5.5 | 1.5 / 7.5 / 0.075 | 2 / 10 / 0.1 | 1.33× |
Ссылки на официальные прайсы лежат в том же /api/pricing, в поле direct.sourceUrl — можно сверить каждую строку самостоятельно, не веря нам на слово. Почему цена ниже официальной разобрано отдельно.
Где дешёвая модель обойдётся дороже
Переделка съедает экономию мгновенно. Разница между $0,0134 и $2 за миллион — это единицы долларов в месяц у типичного проекта. Один вечер, потраченный на исправление того, что дешёвая модель сделала неверно, стоит дороже.
Цена входа обманывает на длинных ответах. Сортируйте по своему профилю, а не по первой колонке.
Дешевизна не отменяет лимитов. На ключ по умолчанию 20 запросов в минуту. Нагрузка, которой нужно больше, упирается не в цену.
Мы не самые дешёвые в каждой строке. Каталог большой, и на отдельных позициях чужой прайс окажется ниже нашего. Цифры опубликованы обеими сторонами — сравнивайте.
Что дальше
- Полная таблица цен — вся выдача целиком.
- Какая модель дешевле для кодинг-агента — про чтение кэша.
- Цены в рублях.
- Как устроена тарификация — резерв, фактическое списание,
usage.cost_usdв каждом ответе.
Получить ключ и сделать первый запрос за 3 минуты — go2llm.tech.