Документация API go2llm

Сценарии использования go2llm: какая модель под какую задачу и сколько это стоит

go2llm — единый API-шлюз к 38 опубликованным моделям через один ключ gk_sk_… и один баланс в USD. Выбор модели определяется не рейтингом, а профилем нагрузки: у кодинг-агента 85% токенов — это чтение кэша, у чат-бота — 70% вход, у извлечения данных — 85% вход. Ниже — пять сценариев с ценами и арифметикой.

Дата публикации: 11 сентября 2026. Цены — каталог v38 от 27.09.2026. Живой источник правды всегда GET /api/pricing и GET /v1/models.

Почему «дешёвая модель» — это не колонка input

Главная ошибка при выборе модели — сравнивать провайдеров по одной цифре, цене input-токенов. go2llm тарифицирует три разные статьи: in (вход и запись кэша), out (выход) и cache (чтение кэша). Соотношение этих трёх статей и есть профиль нагрузки, и он у каждого сценария свой.

Формула смешанной цены одна, меняются веса:

mixed = in × доля_входа + out × доля_выхода + cache × доля_чтения_кэша

Для кодинг-агента go2llm использует профиль 10 / 5 / 85 — тот самый, по которому считается экономия на главной странице. Для чат-бота, извлечения данных и генерации контента веса другие, и подставлять в них 10/5/85 нельзя: получится цифра, не имеющая отношения к вашему счёту. Каждая страница ниже явно называет свой профиль.

Пять сценариев и их профили

СценарийПрофиль (in / out / cache)Ведущая статья расходаМодели по умолчаниюСмешанная цена, $/1M
Кодинг-агент в терминале и IDE10 / 5 / 85чтение кэшаclaude-sonnet-5, claude-opus-50,142848 / 0,218512
Чат-бот и поддержка70 / 25 / 5вход (история диалога)gpt-5.6-luna, deepseek-v4-flash0,0882 / 0,032847
Извлечение и структурирование данных85 / 10 / 5вход (тело документа)glm-5.3-flash, deepseek-v4-flash0,02148 / 0,026059
Генерация текста и изображений20 / 75 / 5выходclaude-sonnet-5, gpt-5.6-luna1,297444 / 0,1882
Командный доступзависит от ключасмешанныйключ на проектсм. страницу

Одна и та же модель меняет место в рейтинге при смене профиля. claude-sonnet-5 в кодинг-агенте стоит $0,142848 за 1M смешанных токенов, а в генерации контента — $1,297444, в девять раз дороже, потому что output у него в пять раз дороже input. glm-5.3-flash на извлечении данных стоит $0,02148, а claude-opus-5 на той же задаче — $0,681063, то есть в 31,7 раза больше за одинаковый объём.

Как проверить арифметику самому

Не верьте таблицам на слово — go2llm возвращает фактическую стоимость каждого запроса прямо в ответе, в поле usage.cost_usd, включая финальный usage-блок SSE-стрима.

curl https://go2llm.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.6-luna","max_tokens":120,"messages":[{"role":"user","content":"Ответь одним словом: работает"}]}'

Публичный каталог цен и список моделей доступны без ключа — это удобно для скриптов, которые считают бюджет до запуска:

curl https://go2llm.tech/api/pricing
curl https://go2llm.tech/v1/models

go2llm публикует рядом с каждой ценой официальный тариф вендора (сверен 26.09.2026). Например, claude-opus-5 у go2llm стоит 0,503 / 2,51 / 0,05025, официально — 5,00 / 25,00 / 0,50: почти в 10 раз. deepseek-v4-flash — 0,0226 / 0,0679 / 0,00072 против 0,15 / 0,60 / 0,003, в 6,6 раза.

Сколько стоит вход

go2llm работает только по pay-as-you-go: подписок, пакетов и обязательного месячного платежа нет. Минимальное пополнение — $1, максимум — $10 000, пресеты в кабинете: $5 / $10 / $25 / $50 / $100. Оплата — рублями через СБП (провайдер Platega) или криптовалютой.

При регистрации go2llm начисляет $1 на баланс. Что это даёт в реальных единицах:

  • кодинг-агент на claude-sonnet-5 (профиль 10/5/85, $0,142848 за 1M): 1 ÷ 0,142848 = 7M смешанных токенов;
  • чат-бот на deepseek-v4-flash (профиль 70/25/5): один диалог из трёх реплик стоит $0,000197, значит 1 ÷ 0,000197 ≈ 5 074 диалога;
  • извлечение данных на glm-5.3-flash (профиль 85/10/5): документ на 4 000 токенов стоит $0,0000859, значит 11 639 документов;
  • генерация статей на claude-sonnet-5 (профиль 20/75/5): статья на 3 000 токенов стоит $0,0038923, значит 257 статей.

Списание у go2llm двухфазное: шлюз резервирует оценочную стоимость до вызова, затем списывает фактическую и освобождает остаток резерва. Баланс не уходит ниже нуля — при нехватке средств приходит 402 insufficient_balance.

Контроль расхода: одинаков во всех сценариях

На каждый ключ go2llm позволяет выставить квоту в долларах, список разрешённых моделей, IP allow-list, срок действия и лимит запросов. По умолчанию лимит — 20 RPM. Ключ с квотой 0 не имеет отдельного денежного лимита и ограничен только балансом аккаунта. Ключ, созданный в кабинете с пустым полем квоты, идёт без отдельного лимита — её выставляют вручную в кабинете.

Практическое следствие: под каждый сценарий из таблицы выше заводится отдельный ключ. Кодинг-агент разработчика получает ключ с разрешёнными claude-sonnet-5 и claude-opus-5; продовый чат-бот — ключ только на gpt-5.6-luna с IP allow-list вашего сервера; батч-обработка — ключ с квотой на месяц вперёд. Подробности — на странице командного доступа.

Что go2llm не делает

Честный список, чтобы не тратить ваше время. go2llm публикует четыре endpoint'а с авторизацией: /v1/messages (Anthropic Messages), /v1/chat/completions (OpenAI Chat Completions), /v1/responses (OpenAI Responses) и /v1/images/generations. Не опубликованы: embeddings, редактирование изображений, видео и аудио. Текстовые endpoint'ы не принимают на вход изображения, PDF и бинарные данные — вернётся 400 unsupported_content_type. Состояния ответов шлюз не хранит: previous_response_id и store: true отклоняются с 400 stateful_responses_unsupported.

Отсюда прямое следствие: Codex CLI подключается с 2026-09-14. Актуальные версии Codex CLI для кастомных провайдеров поддерживают только wire_api = "responses", значение "chat" сам Codex отклоняет с ошибкой «no longer supported»; раньше маршрута /v1/responses у go2llm не было и клиент получал 404. Конфиг и границы проверки — на странице кодинг-агента.

Проверено живым запросом: Claude Code (Anthropic Messages), OpenCode (OpenAI Chat Completions) и Codex CLI 0.151.0 (codex exec, OpenAI Responses, модель qwen3-8-flash). Kilo Code, Cline, RooCode, Continue.dev и Aider работают по документации, если клиент умеет свой base URL. Cursor мы живым запросом не проверяли и не утверждаем ни что он работает, ни что не работает.

FAQ

Можно ли смешивать сценарии на одном ключе? Технически да — один ключ gk_sk_… открывает все 38 опубликованных моделей. Но тогда вы не увидите, какой сценарий съел бюджет. go2llm позволяет выдать ключ на проект с собственной квотой и списком разрешённых моделей — это дешевле, чем разбираться постфактум.

Как выбрать между моделями внутри одного сценария? Возьмите две модели из строки таблицы, прогоните на них 50–100 реальных запросов и сравните usage.cost_usd и качество. У go2llm минимальное пополнение $1, а welcome-грант $1 начисляется при регистрации — полноценный тест обходится в единицы центов.

Цены в таблице зафиксированы навсегда? Нет. Таблица выше — снимок каталога v38 от 27.09.2026. go2llm версионирует каталог, актуальные значения всегда отдаёт GET /api/pricing. Если считаете бюджет в скрипте — тяните цены оттуда, а не из статьи.

Дальше


Получить ключ и сделать первый запрос за 3 минуты → go2llm.tech

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://go2llm.tech
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-5
claude