Регистрация
Документация API go2llm

n8n и свой LLM API: обходим ноду OpenAI через HTTP Request

Штатная нода OpenAI в n8n не показывает поля Base URL: в документации n8n у credential «OpenAI» задокументированы только API Key и Organization ID, а в списке параметров ноды «OpenAI Chat Model» поля Base URL нет вовсе. Гарантированный способ подключить свой шлюз — нода HTTP Request. Ниже — готовый JSON ноды и полный workflow, который вызывает go2llm и возвращает ответ вместе со стоимостью запроса.

Проверено живым запросом: нет. Инструкция составлена по документации n8n и по исходному коду n8n. Если что-то не сходится — напишите в @go2llm_support, поправим. Живым запросом у go2llm проверены только Claude Code и OpenCode. n8n относится к классу «клиент со своим base URL».

Источники: n8n — OpenAI credentials, n8n — OpenAI Chat Model node, n8n — HTTP Request node, n8n — HTTP Request credentials.

Дата публикации: 11 сентября 2026.

Почему нода OpenAI не даёт сменить base URL

Разберём честно, потому что в интернете на этот счёт три противоречащие версии.

Факт 1. Официальная документация n8n по credential «OpenAI» перечисляет ровно два поля: API Key и Organization ID. Base URL там не описан.

Факт 2. Официальная документация n8n по ноде OpenAI Chat Model перечисляет параметры Model, Use Responses API, Built-in Tools и опции Frequency Penalty, Maximum Number of Tokens, Presence Penalty, Sampling Temperature, Timeout, Max Retries, Top P. Опции Base URL в этом списке нет.

Факт 3. В исходном коде n8n опция Base URL у ноды LmChatOpenAi существует, но объявлена с displayOptions.hide для версий ноды >= 1.1. То есть на свежедобавленной ноде n8n её просто не рисует. Именно из-за этого пользователи пишут «поле пропало» и «поля никогда не было» одновременно — обе группы правы, каждая для своей версии ноды.

Факт 4. В credential openAiApi в исходниках n8n поле Base URL (внутреннее имя url, значение по умолчанию https://api.openai.com/v1) есть, и в рантайме оно подставляется как база запроса. Но в официальной документации n8n оно не описано, поведение зависит от версии, а список моделей нода всё равно подтягивает динамически.

Вывод. Опираться на недокументированное поле в проде — плохая идея. Нода HTTP Request даёт полный контроль над URL, заголовками и телом запроса и не ломается при обновлении n8n. Дальше — именно этот путь.

Что понадобится

  1. n8n (Cloud или self-hosted) с доступом к созданию credential.
  2. Ключ go2llm с префиксом gk_sk_. При регистрации на баланс начисляется $1, минимальное пополнение — $1.
  3. Эндпоинт: POST https://go2llm.tech/v1/chat/completions (OpenAI Chat Completions) или POST https://go2llm.tech/v1/messages (Anthropic Messages).
  4. Точный public ID модели: curl https://go2llm.tech/v1/models — эндпоинт открыт без ключа.

Пошаговая настройка

Шаг 1. Создайте credential типа Header Auth

Нода HTTP Request в n8n поддерживает generic-credentials: Basic auth, Custom auth, Digest auth, Header auth, OAuth1 API, OAuth2 API, Query auth, Simplified Custom Auth. Нам нужен Header Auth — внутреннее имя типа httpHeaderAuth.

В n8n: Credentials → Add credential → Header Auth. Два поля:

  • Name: Authorization
  • Value: Bearer gk_sk_ВАШ_КЛЮЧ

Назовите credential, например, go2llm Authorization header. Так ключ не попадёт в экспорт workflow.

Шаг 2. Добавьте ноду HTTP Request

Параметры ноды:

Параметр n8nЗначение
MethodPOST
URLhttps://go2llm.tech/v1/chat/completions
AuthenticationGeneric Credential Type
Generic Auth TypeHeader Auth
Credential for Header Authgo2llm Authorization header
Send Bodyвключено
Body Content TypeJSON
Specify BodyUsing JSON

Шаг 3. Готовая JSON-конфигурация ноды

Вставьте это прямо на канву n8n (Ctrl+V по скопированному JSON):

{
  "parameters": {
    "method": "POST",
    "url": "https://go2llm.tech/v1/chat/completions",
    "authentication": "genericCredentialType",
    "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
    "sendBody": true,
    "contentType": "json",
    "specifyBody": "json",
    "jsonBody": "={{ JSON.stringify({ model: 'claude-sonnet-5', max_tokens: 1024, stream: false, messages: [{ role: 'user', content: $json.prompt }] }) }}",
    "options": {
      "timeout": 120000,
      "response": {
        "response": {
          "neverError": false,
          "responseFormat": "json"
        }
      }
    }
  },
  "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
  "typeVersion": 4.2,
  "position": [440, 0],
  "name": "go2llm — chat/completions",
  "credentials": {
    "httpHeaderAuth": {
      "name": "go2llm Authorization header"
    }
  }
}

Два замечания по этому JSON. JSON.stringify(...) внутри выражения избавляет от ручного экранирования кавычек в пользовательском промпте — это главный источник ошибок 400 invalid_request. stream: false обязателен: нода HTTP Request в n8n возвращает целый ответ и не собирает SSE-поток по кускам.

Шаг 4. Полный рабочий workflow

Импортируйте целиком через Workflows → Import from clipboard:

{
  "name": "go2llm — минимальный вызов",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {},
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [0, 0],
      "name": "Запуск вручную"
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "p1",
              "name": "prompt",
              "value": "Ответь одним словом: работает",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [220, 0],
      "name": "Промпт"
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://go2llm.tech/v1/chat/completions",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "sendBody": true,
        "contentType": "json",
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "={{ JSON.stringify({ model: 'claude-sonnet-5', max_tokens: 1024, stream: false, messages: [{ role: 'user', content: $json.prompt }] }) }}",
        "options": {
          "timeout": 120000,
          "response": {
            "response": {
              "neverError": false,
              "responseFormat": "json"
            }
          }
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [440, 0],
      "name": "go2llm — chat/completions",
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "name": "go2llm Authorization header"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "r1",
              "name": "answer",
              "value": "={{ $json.choices[0].message.content }}",
              "type": "string"
            },
            {
              "id": "r2",
              "name": "cost_usd",
              "value": "={{ $json.usage.cost_usd }}",
              "type": "string"
            },
            {
              "id": "r3",
              "name": "model",
              "value": "={{ $json.model }}",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [660, 0],
      "name": "Разобрать ответ"
    }
  ],
  "connections": {
    "Запуск вручную": {
      "main": [[{ "node": "Промпт", "type": "main", "index": 0 }]]
    },
    "Промпт": {
      "main": [[{ "node": "go2llm — chat/completions", "type": "main", "index": 0 }]]
    },
    "go2llm — chat/completions": {
      "main": [[{ "node": "Разобрать ответ", "type": "main", "index": 0 }]]
    }
  },
  "settings": {},
  "pinData": {}
}

После импорта откройте ноду go2llm — chat/completions и выберите в поле credential созданный на шаге 1 Header Auth — id credential в чужом экспорте не переносится.

Шаг 5 (опция). Нативный Anthropic Messages

go2llm отдаёт /v1/messages без прослойки-конвертера. Для этого варианта в ноде HTTP Request поменяйте URL на https://go2llm.tech/v1/messages, а в credential Header Auth используйте x-api-key вместо Authorization, плюс добавьте в Send Headers пару anthropic-version = 2023-06-01. Тело:

={{ JSON.stringify({ model: 'claude-sonnet-5', max_tokens: 1024, messages: [{ role: 'user', content: $json.prompt }] }) }}

Проверка, что заработало

Сначала вне n8n, чтобы отделить проблему ключа от проблемы ноды:

curl https://go2llm.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gk_sk_ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-5","max_tokens":120,"messages":[{"role":"user","content":"Ответь одним словом: работает"}]}'

Ожидаемый результат: HTTP 200 и JSON, где choices[0].message.content — «работает», а в usage есть cost_usd.

Теперь в n8n нажмите Test workflow. На выходе ноды «Разобрать ответ» должны появиться три поля: answer = «работает», cost_usd — число вроде 0.000042, model = claude-sonnet-5. Поле cost_usd — это фактическое списание за конкретный вызов, его удобно писать в таблицу и считать стоимость сценария.

Какую модель выбрать

Актуальные ставки по каждой модели — на странице цен и в GET /api/pricing.

МодельТипичный сценарий в n8n
gpt-5.6-lunaКлассификация тикетов, теги, роутинг
deepseek-v4-flashМассовая обработка строк в цикле
glm-5.3-flashСуммаризация писем и заявок
claude-haiku-4-5Извлечение полей из текста
claude-sonnet-5Генерация писем, сложные правила
gpt-5.6-solРассуждающие шаги в сценарии

В n8n вы чаще всего гоняете одинаковый системный промпт по сотням элементов, поэтому смотрите на цену входа и выхода, а не на кэш. Полный прайс — go2llm.tech/pricing.

Если не работает

  • 401 no-key. В credential Header Auth в поле Value должно быть Bearer gk_sk_… — с префиксом Bearer и пробелом. Без него шлюз ключ не увидит.
  • 400 invalid_request. Кавычки в промпте сломали JSON. Используйте JSON.stringify(...) в jsonBody, как в примере выше, а не ручную склейку строк.
  • 404 model_not_found. ID модели не из каталога. Скопируйте точный id из curl https://go2llm.tech/v1/models.
  • 404 на /v1/responses. Вы указали URL Responses API. У go2llm этот эндпоинт не опубликован — используйте /v1/chat/completions или /v1/messages.
  • 429 rate_limit. Лимит по умолчанию — 20 RPM на ключ. Workflow с циклом по 500 строкам выбивает его мгновенно. Включите в опциях ноды Batching: задайте Items per Batch и Batch Interval (в миллисекундах), чтобы держаться под 20 запросами в минуту.
  • 402 insufficient_balance. Пополните баланс (минимум $1) или уменьшите max_tokens. Баланс не уходит ниже нуля: шлюз резервирует оценку до вызова и списывает фактическую стоимость.
  • 502 upstream_unavailable. Поставщик недоступен. Безопасный текстовый запрос можно повторить с задержкой; для этого в n8n есть Retry On Fail в настройках ноды.

Разбор всех кодов — go2llm.tech/docs/errors.

FAQ

Можно ли подключить go2llm к ноде AI Agent в n8n? Нода AI Agent требует sub-ноду типа Chat Model, а HTTP Request такой sub-нодой быть не может. Остаются два варианта: собрать цикл агента вручную из HTTP Request и IF-нод, либо попробовать недокументированное поле Base URL в credential openAiApi. Второй путь мы живым запросом не проверяли и не утверждаем ни что он работает, ни что не работает: поведение поля Base URL меняется от версии к версии n8n, а конкретную версию мы не тестировали. Проверяемый на сегодня вариант — HTTP Request.

Почему не работает стриминг ответа? Нода HTTP Request отдаёт ответ целиком после завершения запроса и не разбирает SSE. Поэтому в теле стоит stream: false. Отдельно: go2llm может использовать fallback-маршрут до начала ответа, но после первого валидного SSE-события переключение уже не выполняется.

Как считать расходы по сценарию? go2llm возвращает usage.cost_usd в каждом ответе, в том числе в финальном usage-блоке SSE-стрима. Складывайте это поле в таблицу — получите точную себестоимость workflow без разбора токенов.

Что дальше

Подключение кодинг-агентов и редакторов — в хабе go2llm.tech/docs/coding-tools. Эндпоинты, лимиты, форматы ошибок и приватность — go2llm.tech/docs.

Получить ключ и сделать первый запрос за 3 минуты →

Документация API Цены и биллинг Поддержка Условия рефералов